1 Introducción

El desplazamiento forzado es uno de los problemas más graves y persistentes que enfrenta Colombia. La violencia generada por los conflictos armados, el accionar de grupos ilegales y el deterioro de la seguridad en diversas regiones del país han ocasionado un desplazamiento masivo de millones de colombianos. Y este problema no ha hecho mas que empeorar, de hecho según La Defensoría del Pueblo se reportó un incremento significativo, reflejando un alarmante deterioro en la seguridad, con más de 13.500 personas desplazadas solo en los primeros cinco meses de este año (2024) [1].

Aunque Santander no es uno de los departamentos con la mayor cantidad de casos de desplazamiento en Colombia, el problema sigue siendo una realidad en esta región. Entre las personas desplazadas, hay estudiantes que se ven directamente afectados por esta situación. Con este estudio, buscamos comprender mejor como son estos estudiantes. De aquí surge nuestra pregunta de investigación: ¿Cuáles son las características de los estudiantes en situación de desplazamiento en los municipios no certificados de Santander?

Para abordar este problema, utilizaremos un dataset proporcionado por la Secretaría de Educación de Santander, que contiene información sobre los estudiantes desplazados matriculados en instituciones educativas de los 82 municipios no certificados del departamento. Este será nuestra herramienta principal para realizar un análisis detallado de la población estudiantil desplazada en la región. A medida que avancemos en el análisis, responderemos preguntas adicionales, tales como: ¿cómo se distribuyen estas poblaciones por género, edad y etnia?, ¿qué tipos de desplazamiento son los más comunes? y ¿cómo se distribuyen los estudiantes según los municipios?

2 Metodología

El dataset utilizado para la realización de este estudio contiene información acerca de estudiantes en sitación de desplazamiento matriculados en instituciones educativas de los 82 municipios no certificados del departamento de Santander. Los datos fueron recopilados y actualizados por la Secretaría de Educación de Santander.

Origen y última actualización

Estructura del dataset

El dataset tiene 22 variables (columnas) y 18.062 registros, con información que abarca desde datos sobre las instituciones educativas hasta características específicas de los estudiantes. Algunas de sus variables mas importantes son:

  • d_ano: año en que se recopilo la informació0.n

  • d_muni y d_nombmuni: código y nombre de los municipios.

  • d_provincia: provincia a la que pertenece el municipio.

  • d_nomsec: naturaleza de la institución (privada u oficial).

  • dane_ant y d_sede: codido DANE anterior de la institución (si aplica) y código DANE actual.

  • d_nombinst: nombre del instituto donde esta matriculado el estudiante.

  • d_grado: grado académico del estudiante.

  • d_genero y edad: edad del estudiante.

  • d_genero, d_hombres, d_mujeres: información relacionada con el género.

  • d_tipo: clasificación según el tipo de desplazamiento.

  • etnia: indica a que grupo étnico pertence el estudiante.

  • discapa: indica si el estudiante tiene una discapacidad.

  • metodo: método educativo del estudiante.

2.1 Paquetes

Para la realización de este proyecto, se utilizaron los siguientes paquetes:

  • library(skimr): este paquete se empleó para obtener un resumen detallado del conjunto de datos. Gracias a él, pudimos explorar las principales características del dataset de manera eficiente.

  • ggplot2: este paquete fue utilizado para crear gráficos de alta calidad. Nos permitió generar diversos diagramas que muestran distribuciones y relaciones entre los datos

  • dplyr: este paquete fue usado para la manipulación de datos. Con él, pudimos filtrar, seleccionar, transformar y resumir la información, facilitando la preparación de los datos necesarios para las visualizaciones.

  • RColorBrewer: este paquete ofrece paletas de colores predefinidas, con el pudimos mejorar la estética de nuestros gráficos y hacerlos visualmente mas atractivos.

  • sf: para trabajar con datos geoespaciales, como coordenadas y límites geográficos, utilizada para realizar el mapa de calor.

  • tidyr: este paquete se utilizo para transformar y manipular datos de manera mas sencilla, facilitando así tareas como agrupar, resumir y organizar información relevante para realizar las gráficas.

2.2 Preparación de los datos

Cargado del dataset

Para empezar, cargamos el dataset utilizando la función read.csv(), de esta forma pudimos importar los datos desde el archivo (CSV) para trabajar con ellos.

Exploración del dataset

Antes de empezar con la limpieza de los datos, hicimos una exploración inicial del dataset para entender su contenido y estructura:

  1. Usamos dim() para verificar el número de filas y columnas y str() para explorar que tipo de datos tiene cada columna.

  2. Con summary() y skim() generamos resúmenes estadísticos para entender mejor los valores de las variables.

  3. Con head() y tail() inspeccionamos los registros iniciales y finales del dataset.

  4. También utilizamos sum(is.na(dataset)) para identificar si habian valores faltantes y cuantos eran.

  5. Con unique() y summary() exploramos más a detalle columnas de interés para nuestro estudio.

En base a esta exploración inicial podemos decir lo siguiente sobre el dataset:

  • Tiene 18.062 filas (registros) y 22 columnas (variables)

  • De las 22 variables, 18 son cualitativas nominales, 3 cuantitativas discretas y 1 cualitativa ordinal.

  • El dataset no tiene valores nulos.

  • Hay columnas duplicadas: edad y d_edad contienen los mismos datos.

Limpieza de los datos

Tras la exploración, se realizo lo siguiente:

  1. Se elimino la columna edad porque contenia información duplicada.

  2. Además se eliminaron las columnas d_nomjor y sector, ya que no eran relevantes para el estudio que queriamos hacer.

  3. La columna dane_ant fue convertida de tipo entero a carácter.

  4. Las variables categóricas discapa y d_tipo fueron convertidas a factores para facilitar el análisis.

  5. En la columna discapa, se agruparon y renombraron categorías relacionadas para reducir redundancias y unificar términos.

Posterior a la limpieza de los datos, el dataset se mantuvo con la misma cantidad de registros (18.062) y con 19 columnas. Y quedó de la siguiente manera:

2.3 Análisis exploratorio de los datos

El análisis exploratorio de los datos se estructuró en cuatro partes principales, esto con el objetivo de responder a la pregunta de investigación que nos planteamos al iniciar este estudio. Estas partes son:

Análisis demográfico

En este análisis se exploraron diversas características relacionadas con los estudiantes, como su género, edad, pertenencia étnica, etc. A continuación se explica cómo se realizó cada diagrama:

  • Distribución por género: en este diagrama queríamos mostrar la distribución de los estudiantes por su género (femenino y masculino). Para ello se calcularon las frecuencias absolutas y relativas, se renombraron las categorías a “FEMENINO” y “MASCULINO” para mejorar la interpretación y, por último, se creó un diagrama de torta que ilustra la distribución porcentual.

  • Distribución por edad: la variable edad se analizó dividiéndola por rangos. A partir de estos rangos se creó un diagrama de barras que muestra la frecuencia de estudiantes en cada rango. Además, se crearon dos diagramas más, un gráfico de barras que muestra la distribución de los estudiantes por rangos de edad y género, y un gráfico de cajas que permite visualizar la dispersión y los valores típicos de la edad según el género.

  • Distribución étnica: para hacer este análisis, primero se creó una nueva columna en el dataset que clasifica si los estudiantes pertenecen o no a un grupo étnico. A partir de esta columna se generó un diagrama de torta que muestra estas proporciones. Luego, se filtraron los datos de los estudiantes que sí pertenecen a un grupo étnico y se creó un diagrama de barras con la frecuencia de cada grupo étnico.

  • Distribución por discapacidad: para esta variable se creó también una nueva columna para clasificar si el estudiante tiene o no una discapacidad y, a partir de ahí, se creó un gráfico de torta para mostrar estas proporciones. Luego, se filtraron los datos para solo incluir a los estudiantes con discapacidad y se creó un gráfico de barras que muestra las frecuencias para cada tipo de discapacidad.

  • Distribución por tipo de desplazamiento: para mostrar esta variable se generó un gráfico de barras que muestra la distribución de los estudiantes según el tipo de desplazamiento reportado en el dataset.

Análisis geográfico

Este análisis estuvo centrado en ver cómo los estudiantes se distribuyen de acuerdo a su municipio y tipo de zona.

  • Distribucion de la población por municipio: esta distribución se creó procesando datos de la población y combinándolos con un archivo geográfico (shapefile) que contiene los límites municipales del departamente de Santander. Se calcularon los totales de población por municipio y se unieron con las regiones geográficas mediante un campo común. La visualización se generó con ggplot2, utilizando colores para representar la cantidad de población desplazada.

Análisis de las instituciones

El análisis de las instituciones estuvo orientado a explorar aspectos como el número de estudiantes por institución y la clasificación de estas según diferentes criterios.

  • Distribución por sector: para crear este diagrama, se contó el número de instituciones según su sector, calculando los porcentajes. Luego, con ggplot2, se generó el gráfico de torta.

  • Distribución por zona: para realizar este diagrama se obtuvieron los datos sobre las instituciones, enfocándose en si eran rurales o urbanas. Luego se organizó la información seleccionando los datos relevantes y se contó cuántas instituciones pertenecían a cada categoría.A partir de esto, se creó un gráfico de torta.

  • Distribución por método educativo: para este diagrama, se contabilizó la cantidad de registros por cada método educativo en el conjunto de datos y se calculó el porcentaje de participación de cada uno. Con ggplot2, se generó un gráfico de barras apiladas, donde el eje x representa los métodos, y el eje y, los porcentajes.

  • Instituciones con mayor cantidad de estudiantes: este gráfico se creó seleccionando las 10 instituciones con mayor cantidad de estudiantes desplazados, utilizando un resumen agrupado por institución para calcular el total de estudiantes en cada una. Luego, se ordenaron los resultados de mayor a menor y se construyó un gráfico de barras con ggplot2, en el que las instituciones están en el eje x y el número de estudiantes en el eje y.

Análisis relacional

En este análisis quisimos identificar patrones y conexiones significativas entre diferentes variables.

  • Relación entre el método educativo entre caracteristicas demográficas:

    • Relación con género: se procesaron los datos para calcular el total de hombres y mujeres por método educativo y se reorganizaron en un formato más visual mediante pivot_longer. Luego, con ggplot2, se creó un gráfico de dispersión donde el eje x representa los métodos, el eje y la cantidad de estudiantes, y los puntos se colorearon por género.

    • Relación con el grupo étnico: los datos fueron procesados para calcular la población total de hombres y mujeres por cada método educativo y grupo étnico. Luego, se utilizó ggplot2 para crear un gráfico de dispersión, donde el eje x representa los métodos educativos, el eje y la población total, y los puntos se colorearon según el grupo étnico.

    • Relación con la edad: se generó a partir de los datos de edad por método educativo. Primero, se seleccionaron las columnas correspondientes y se calculó el promedio de edad por método educativo, usando la función group_by para agrupar los datos y summarise para obtener el promedio. Luego, se creó un gráfico de puntos con ggplot, donde se representan los métodos educativos en el eje X y el promedio de edad en el eje Y.

  • Relación entre los motivos de desplazamiento con el grupo étnico de las personas: este gráfico muestra la relación entre el motivo de desplazamiento y el grupo étnico. Primero, se seleccionaron las columnas relevantes del conjunto de datos, se limpiaron y transformaron los valores para que estuvieran en formato adecuado. Luego, se agruparon los datos por motivo y grupo étnico, y se calculó la población total de hombres y mujeres en cada grupo. Finalmente, se creó un gráfico de dispersión en el que el tamaño de los puntos representa la población total y el color corresponde al grupo étnico.

3 Resultados

3.1 Análisis demográfico

Enfocado en analizar las características de la población estudiantil desplazada.

¿Cómo se distribuye la población por género?

La distribución por género muestra que el 48.7% de los estudiantes son mujeres (8.801), mientras que el 51.3% son hombres (9.261). Esto indica que, aunque la mayoría de los estudiantes son hombres, la diferencia en términos de género es relativamente pequeña.

¿Cuál es la distribución de la población por edades?

El rango de 11 a 15 años es el que agrupa la mayor parte de la población, con 7.068 registros. Le sigue el rango de 15 a 19 años con 5.118 registros, y luego el de 7 a 11 años, con 4.842 registros.

También se analizó la distribución de las edades por género. En el rango de 11 a 15 años, se registraron 3.457 mujeres y 3.611 hombres. En el rango de 15 a 19 años, la distribución es de 2.496 mujeres y 2.622 hombres, mientras que en el rango de 7 a 11 años, hay 2.345 mujeres y 2.497 hombres.

En los únicos rangos donde se registran más mujeres que hombres son 23 a 27 años, con 37 mujeres y 27 hombres; 35 a 39 años, con 12 mujeres y 8 hombres; y en el rango de 59 a 63, con 4 mujeres frente a 1 hombre.

En este gráfico podemos observar que la mediana de la edad en ambos géneros se encuentra aproximadamente en los 13 años, lo que indica que el 50 % de los estudiantes tienen 13 años o menos. El tercer cuartil, que representa aproximadamente al 75 % de los estudiantes, alcanza hasta los 15 años, lo que significa que el 75 % de los registros tienen 15 años o menos.

En cuanto a los bigotes del diagrama, podemos notar que en las mujeres los bigotes inferiores se extienden un poco más abajo que en los hombres. Esto significa que la edad mínima en las mujeres es de aproximadamente 3 años, mientras que en los hombres es de alrededor de 4 años. En ambos géneros, los bigotes superiores se extienden hasta aproximadamente los 23 años. A partir de esa edad comienzan a aparecer los outliers.

La presencia de tantos outliers indica que hay una pequeña cantidad de estudiantes fuera del rango típico de edad, pero estos valores atípicos son muy variados en cuanto a la edad. En el caso de las mujeres, los outliers se extienden hasta los 62 o 63 años, mientras que en los hombres llegan aproximadamente hasta los 69 años.

¿Cómo se distribuye la población según la etnia?

La distribución de la población según la etnia muestra que el 98.2 % de los estudiantes no pertenece a ningún grupo étnico, mientras que solo el 1.8 % (322 personas) sí pertenece a alguno.

De estas 322 personas, la mayoría pertenece al grupo étnico de las negritudes, seguido de 72 personas que se identifican como afrodescendientes.

¿Qué proporción de la población tiene alguna discapacidad?

El 97.6% de la población no tiene ninguna discapacidad, lo que representa una gran mayoría en comparación con el 2.4% (442 personas) que sí presentan alguna discapacidad.

En el gráfico siguiente, podemos observar que la mayoría de las 442 personas tienen discapacidad mental, con un total de 190 casos. Les siguen las personas con discapacidad psicosocial, que suman 91 en total.

¿Cuáles son los tipos de desplazamiento más comunes?

En el diagrama, podemos observar que los tres tipos de desplazamiento con más registros son los siguientes: el más frecuente es “VÍCTIMA”, con un total de 12.532 registros, lo que representa la mayoría de los casos. En segundo lugar, se encuentra la categoría “EN SITUACIÓN DE DESPLAZAMIENTO”, con 3.951 registros, y el tercer tipo más común es “DESPLAZAMIENTO FORZADO”, con 1.034 registros.

3.2 Análisis geográfico

Enfocado en analizar cómo se distribuye la población.

¿Cómo está distribuida la población entre los diferentes municipios?

El mapa muestra que la mayoría de estudiantes desplazados en Santander se encuentran en los municipios Sabana de Torres, Puerto Wilches y Cimitarra, los cuales presentan colores anaranjados y amarillos. En contraste, municipios como Betulia, Barichara, Zapatoca, Onzaga, San Joaquín y Capitanejo tienen cifras más bajas, reflejadas en tonos azules.

3.3 Análisis de las instituciones

Enfocado en analizar las instituciones educativas y su relación con la población desplazada.

¿A qué sector pertenecen las instituciones en donde estudian las personas desplazadas?

Se observa que, en la distribución de los porcentajes de las instituciones por sector, el 92.2% pertenecen al sector oficial, mientras que el 7.8% al sector privado. Esto muestra que la gran mayoria de instituciones hacen parte del sector oficial.

¿A qué zona pertenecen las instituciones en donde estudian las personas desplazadas?

En esta distribución podemos observar que la mayoria de las instituciones se encuentra en zona urbana con un 56.9 % frente a un 43.1 % en las zonas rurales.

¿Qué método educativo es más común entre los estudiantes desplazados?

El método educativo más común entre los estudiantes desplazados es la educación tradicional, con un 69.1% de los estudiantes utilizando este enfoque. Este porcentaje es significativamente mayor en comparación con el segundo método más común, que representa solo el 14.32%. Esto muestra que la educación tradicional es la opción mas utilizada por los estudiantes desplazados.

¿Cuáles son los institutos con mayor número de estudiantes desplazados?

En la gráfica se muestran las 10 instituciones con mayor número de estudiantes desplazados. El colegio con más estudiantes es el Colegio Integrado Madre de la Esperanza, con 1211 estudiantes, casi el doble que los tres siguientes, que tienen 678, 675 y 673 estudiantes desplazados matriculados, respectivamente.

3.4 Análisis relacional

Enfocado en explorar correlaciones o patrones entre las variables del dataset.

¿Existe relación entre el método educativo y características demográficas como género, étnica y edad?

En esta gráfica se observa que la mayoría de los estudiantes utilizan el método de estudio tradicional. Además, en métodos como educación tradicional, escuela nueva, post primaria y programa para jóvenes en extraedad y adultos, la mayoría son hombres. En cambio, en métodos como media rural, SAT, caminar en secundaria, tejiendo saberes y UNAD, los géneros están representados de manera similar, con los puntos de ambos superpuestos.

Distribución de población por grupo étnico y método educativo
GRUPO ÉTNICO CAMINAR EN SECUNDARI EDUCACION TRADICIONA ESCUELA NUEVA MEDIA RURAL POST PRIMARIA PROGRAMA PARA JOVENE SAT TEJIENDO SABERES UNAD
NINGUN GRUPO ETNICO 16 12274 2543 369 1281 1077 159 1 20
ACHAGUA 0 2 0 0 0 0 0 0 0
AFRODESCENDIENTE 0 47 12 0 6 6 1 0 0
COYAIMA 0 1 0 0 0 1 0 0 0
EBERA CHAMI 0 12 8 1 1 2 0 0 0
EMBERA CATIO 0 1 2 0 0 0 0 0 0
INGA 0 1 1 0 0 0 0 0 0
MACÚ 0 1 0 0 0 0 0 0 0
MURUI 0 1 1 0 0 0 0 0 0
NEGRITUDES 0 132 9 5 6 25 2 0 0
NONUYA 0 1 1 0 0 0 0 0 0
PALANQUERO 0 1 0 0 0 0 0 0 0
PIAPOCO 0 1 0 0 0 0 0 0 0
ZENÚ 0 5 1 1 2 6 0 0 0
ARHUACO 0 0 2 0 0 0 0 0 0
KANKUAMO 0 0 1 0 0 0 0 0 0
PAÉZ 0 0 1 0 0 0 0 0 0
RAIZAL 0 0 1 0 0 0 0 0 0
SIKUANI 0 0 1 1 0 2 0 0 0
U´WA 0 0 1 0 0 0 0 0 0
YUKO 0 0 1 0 0 0 0 0 0
WIWUA 0 0 0 0 1 0 0 0 0
CURRRIPACO 0 0 0 0 0 1 0 0 0
PASTOS 0 0 0 0 0 1 0 0 0
SIONA 0 0 0 0 0 1 0 0 0
WAYUÚ 0 0 0 0 0 1 0 0 0

Debido a la dificultad para leer los datos en la gráfica, gracias a la gran cantidad de etnias registradas en el dataset, se decidió crear una tabla para facilitar la visualización de la información. A partir de la gráfica y la tabla, podemos notar que la mayoría de los estudiantes no pertenecen a ningún grupo étnico, lo cual es coherente con el hecho de que más del 90% de los registros corresponden a estudiantes que no hacen parte de ningun grupo étnico. Además, grupos como los “Afrodescendientes” tienen una participación destacada en métodos como “Educación Tradicional”, “Escuela Nueva” y “Post Primaria”, mientras que “Negritudes” y “Zenú” también están representados, aunque en menor proporción.

En este gráfico, se muestran las edades promedio de los estudiantes según el método de estudio. En “Caminar en Secundaria” y “Media Rural”, la edad es de 16-17 años. En “Educación Tradicional# es de 13 años, mientras que en”Escuela Nueva” es de 9 años. En “Postprimaria” la edad es de 14 años y en el “Programa para Jóvenes en Extraedad y Adultos” es de 19 años. En el SAT, la edad es de 26 años, en “Tejiendo Saberes” de 53 años y en “UNAD” de 40 años.

¿Cómo se relacionan los motivos de desplazamiento con el grupo étnico de los personas?

En esta gráfica, se observa que la mayoría de los registros corresponden a personas que no pertenecen a ningún grupo étnico, estan aparecen en cada una de las categorías. En cuanto a los que sí pertenecen a un grupo étnico, los registros son menores, representados por esferas de menor tamaño. Al analizar por categoría, podemos notar que en “Delitos contra la libertad’” aparecen los grupos “Negritudes” y “Murui”, en “Desaparición forzada” el grupo “Zenú”, y en “Víctimas de minas” aparece el grupo “U’wa”, que es el único grupo étnico registrado en este tipo de desplazamiento. En general, las categorías con más variedad de grupos étnicos son “Víctima”, “En situación de desplazamiento” y “Desplazamiento forzado”.

4 Discusión

Para abordar la discusión sobre las características de los estudiantes desplazados en los municipios no certificados de Santander, vamos a presentar un análisis detallado por sectores y sub-preguntas relacionadas.

Distribución demográfica

¿Cómo se distribuye la población por género?

Se analizó la información del diagrama de “Distribución por edad y género” y se concluyó que, en promedio, hay más estudiantes del género masculino en comparación con el femenino.

¿Cuál es la distribución de la población por rangos de edad?

El rango con mayor cantidad de estudiantes es de [11-15] años, seguido por los rangos [15-19] y [7-11].

¿Cómo se distribuye la población según la etnia?

En cuento a como se distribuye la población según la etnia, la mayoria no pertecene a ninguna etnia y aquellos que si pertecen a un, en su mayoría hacen parte del grupo negritudes y afrodescendientes.

¿Qué proporción de la población sufre alguna discapacidad?

Hay una proporción muy pequeña que sufre de alguna discapacidad, siendo apenas 2.4 % de todos los registros.

¿Cuáles son los tipos de desplazamiento más comunes?

Según el dataset el tipo de desplazamiento más común es “Victima”, seguido de “En situación de desplazamiento”, lamentablemente no se da mas información respecto al motivo del desplazamiento, por lo que no fue posible determinar cual fue la causa especifica por la que estas personas tuvieron que desplazarse.

Distribución educativa

¿A qué sector pertenecen las instituciones en donde estudian las personas desplazadas?

La mayoría de las instituciones pertecenen al sector oficial con un porcentaje del 92.2 % frente al 7.8 % de las que pertencen al sector privado.

¿Qué método educativo es más común entre los estudiantes desplazados?

El método educativo tradicional es el más común, con casi un 70% de estudiantes, superando ampliamente a otros métodos como la escuela nueva, que tiene un 14.32% de estudiantes.

¿Cuáles son los institutos con mayor número de estudiantes desplazados?

El Instituto Integrado de la Esperanza, es el instituto con mayor cantidad de estudiantes desplazados, para ser exactos 1,211 , casi el doble comparado con las tres siguientes instituciones, que tienen un promedio de 674 estudiantes cada una.

Distribución Geográfica

¿Cómo está distribuida la población entre los diferentes municipios y provincias?

Los municipios con mayor número de población desplazada son Sabana de Torres, Puerto Wilches y Cimitarra, otros municipios presentan cifras más bajas.

¿Cuántos institutos se encuentran en zonas rurales y cuántos en zonas urbanas?

El 56.9% de las instituciones están en zonas urbanas y el 43.1% en zonas rurales.

Distribución Relacional

¿Existe relación entre método educativo y características demográficas (género, etnia y edad)?

Sí, se observa una relación entre el método educativo y las características demográficas. La mayoría de los estudiantes optan por el método de “Educación Tradicional”, con una participación mayoritaria de hombres en métodos como “Escuela Nueva”, “Post Primaria” y “Programa para Jóvenes en Extraedad y Adultos”. En métodos como “Media Rural”, “SAT”, “Caminar en Secundaria”, “Tejiendo Saberes” y “UNAD”, la representación de género es más equilibrada. En cuanto a la etnia, más del 90% de los estudiantes no pertenecen a ningún grupo étnico, aunque los “Afrodescendientes” destacan en métodos como “Educación Tradicional”, “Escuela Nueva” y “Post Primaria”. Respecto a la edad, los estudiantes en métodos como “Escuela Nueva” tienen un promedio de 9 años, mientras que los métodos de “Tejiendo Saberes” y “UNAD” son representados por estudiantes mayores, con edades de 53 y 40 años, respectivamente.

¿Cómo se relacionan los motivos de desplazamiento con el grupo étnico de las personas?

Los estudiantes que no pertenecen a un grupo étnico constituyen la mayoría de desplazados. Para los casos que pertenecen a un grupo étnico, los grupos “Negritudes y Murui” tiene algunos registros en “Delitos contra la libertad” y el grupo “Zenú” en “Desaparición forzada”. Sin embargo, es difícil establecer una relación clara entre el motivo de desplazamiento y la étnica debido a dos factores: primero, la poca cantidad de registros de personas que pertenecen a etnias y, segundo, la poca claridad en las categorías con la mayoría de registros en los tipos de desplazamiento.

Conclusión

Finalmente, se concluyó que la pregunta de investigación se resolvió eficazmente al dividirla en secciones más manejables con sub-preguntas específicas, proporcionando una visión integral de las características de los estudiantes desplazados en Santander.

5 Conclusiones

Este estudio se centró en estudiar las características de los estudiantes desplazados en los municipios no certificados de Santander. A través de un análisis de datos, se exploraron aspectos como género, etnia, edad, métodos educativos y distribución geográfica. Los resultados mostraron una predominancia del método educativo tradicional y una mayoría de estudiantes sin grupo étnico definido.

Aunque el estudio proporciona información valiosa, presenta ciertas limitaciones. En particular, el conjunto de datos incluye variables, como los tipos de desplazamiento, que no están completamente claras. Además, falta información sobre los métodos de recolección de datos, lo que ayudaría a mejorar la claridad y precisión de los mismos.

Este estudio nos ha ayudado a acercarnos y a comprender mejor una de las problemáticas más grandes y desafiantes que enfrenta el país, brindandonos una visión aún más completa de esta situación.

6 Referencias

[1] Gómez, L. (2024, June 23). Aumentaron los desplazamientos forzados en Colombia: Más de 13.500 personas han sido víctimas en 2024. Infobae.

(Para la realización del informe y el estudio)